Fundamentals of Audio and Music Engineering: Part 1 Musical Sound & Electronics (CourseraArchive) 1 个评论 关注

开始时间: 04/22/2022 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/course/audiomusicengpart1

简介: In this course students learn the basic concepts of acoustics and electronics and how they can applied to understand musical sound and make music with electronic instruments. Topics include: sound waves, musical sound, basic electronics, and applications of these basic principles in amplifiers and speaker design.

Algorithms Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 4 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/algorithms

简介: 课程名称：算法专业化 概述：算法是计算机科学的核心，拥有众多实际应用及深厚的知识内涵。本专业为有一定编程经验的学习者提供算法的入门介绍，内容严谨，但更注重整体概念理解而非低级实现与数学细节。完成该专业后，您将能够自信地应对技术面试，并能与其他程序员及计算机科学家流利地讨论算法。 讲师介绍：Tim Roughgarden自2004年以来担任斯坦福大学计算机科学系教授，广泛教授和出版关于算法及其应用的研究。 课程大纲： 1. **分治法、排序与搜索及随机算法** - 描述：主要内容包括渐进记号（"大O"记号）、排序等。课程由斯坦福大学提供。 - 课程链接：[分治法、排序与搜索及随机算法](https://www.coursera.org/learn/algorithms-divide-conquer) 2. **图搜索、最短路径与数据结构** - 描述：主要内容包括数据结构（堆、平衡搜索树等）。课程由斯坦福大学提供。 - 课程链接：[图搜索、最短路径与数据结构](https://www.coursera.org/learn/algorithms-graphs-data-structures) 3. **贪心算法、最小生成树与动态规划** - 描述：主要内容包括贪心算法（调度、最小生成树等）。课程由斯坦福大学提供。 - 课程链接：[贪心算法、最小生成树与动态规划](https://www.coursera.org/learn/algorithms-greedy) 4. **最短路径回顾、NP完全问题及其解决方法** - 描述：主要内容包括最短路径（Bellman-Ford、Floyd-Warshall等）。课程由斯坦福大学提供。 - 课程链接：[最短路径回顾、NP完全问题及其解决方法](https://www.coursera.org/learn/algorithms-npcomplete) 希望本课程能帮助您深入了解算法的基本概念和应用。

Creative Writing Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 6 months to complete Suggested pace of 1 hour/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/creative-writing

简介: 课程名称：创意写作专业 概述： 这个专业涵盖了三种主要的创意写作类型：短篇小说、叙事短文和回忆录。通过学习，您将掌握优秀作家创作生动故事所需的技巧，这些故事将充满令人难忘的角色，设定在有趣的环境中，并以新颖的描述风格呈现。您还将分析和建设性地评估同伴的写作。在结业项目中，您将起草、重写并完成自己选择类型的原创故事。 该专业适合从有抱负的短篇小说家到知名小说家。无论您是希望对桌上的小说进行新视角的审视，还是拥有一个十年的创意理念，这个专业都能为您提供实现目标的工具。通过四门聚焦于写作关键方面的课程（可自由选择学习顺序），您将提高完善自己写作的能力，同时也能对一般文本进行批评，并在已阅读的作品中寻找灵感。 完成首次任务后，学习者将获得多项折扣优惠，包括Write-Bros最高80%的折扣和Scrivener首次购买30%的优惠。此外，完成作业的学习者还可以获得Scribophile在线写作社区30%的会员资格折扣。 课程大纲： 1. 创意写作：情节的技巧 2. 创意写作：角色的技巧 3. 创意写作：设定与描述的技巧 4. 创意写作：风格的技巧 5. 结业项目：你的故事 每一门课程由韦斯理大学提供，适合希望提升写作技巧的学习者。

Genomic Data Science Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 6 months to complete Suggested pace of 2 hours/week

主页: https://www.coursera.org/specializations/genomic-data-science

简介: 课程名称：基因组数据科学专业化 概述：随着基因组学在医学发现中引发的革命，深入理解基因组以及有效使用基因组数据集的信息和数据变得至关重要。基因组数据科学是将统计学和数据科学应用于基因组的领域。本专业涵盖理解、分析和解释下一代测序实验数据所需的概念和工具，教授包括命令行使用、Python、R、Bioconductor和Galaxy等多种常用工具。 该专业适合希望在日常工作中更好地处理数据的生物学、分子生物学或遗传学领域的科学家，也可作为基因组数据科学的独立导论。 免费审核课程的方法是访问 https://www.coursera.org/jhu，点击课程，选择注册并选择审核。请注意，选择审核将不会获得结业证书。 课程大纲： 1. [基因组技术入门](https://www.coursera.org/learn/introduction-genomics)：介绍现代基因组学的基本生物学及实验工具。 2. [基因组数据科学中的Python](https://www.coursera.org/learn/python-genomics)：介绍Python编程语言及iPython笔记本。 3. [DNA测序算法](https://www.coursera.org/learn/dna-sequencing)：学习用于分析DNA测序的计算方法、算法和数据结构。 4. [基因组数据科学的命令行工具](https://www.coursera.org/learn/genomic-tools)：介绍管理和分析目录、文件和大规模数据集所需的命令。 5. [Bioconductor在基因组数据科学中的应用](https://www.coursera.org/learn/bioconductor)：学习使用Bioconductor项目中的工具进行基因组数据分析。 6. [基因组数据科学的统计学](https://www.coursera.org/learn/statistical-genomics)：介绍最受欢迎的基因组数据科学项目背后的统计学原理。