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Networks: Friends, Money, and Bytes (CourseraArchive) 1 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/course/friendsmoneybytes 简介: A course driven by 20 practical questions about wireless, web, and the Internet, about how products from companies like Apple, Google, Facebook, Netflix, Amazon, Ericsson, HP, Skype and AT&T work. |
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Big Data for Data Engineers Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/specializations/big-data-engineering 简介: 课程名称:大数据数据工程师专业化 概述:该专业课程专为处理数据(无论是小数据还是大数据)的人士设计。如果您是数据分析师、数据科学家、数据工程师或数据架构师(或希望成为其中之一),不容错过扩大您在大数据工程和大规模数据分析领域的知识和技能的机会。 在四个简明的课程中,您将学习Hadoop、MapReduce、Spark的基础知识,离线数据处理方法用于数据仓库、实时数据处理和大规模机器学习。此外,您还将参与一个顶点项目,以构建和部署自己的大数据服务,使您的作品集更加具有竞争力。 在专业课程的学习过程中,您将完成渐进加难的编程作业(主要使用Python)。确保您具备一定的Python经验。该课程将提高您为常见的大数据任务设计解决方案的技能,包括: - 创建批处理和实时数据处理管道, - 进行大规模机器学习, - 将机器学习模型部署到生产环境中——以及更多内容! 加入一些优秀的大数据实操专家,向他们学习基础知识和行业技巧。 特别感谢教授Mikhail Roytberg(MIPT APT系)、Oleg Sukhoroslov(中国科学院院士,IITP RAS高级研究员)、Oleg Ivchenko(MIPT APT系)、Pavel Akhtyamov(MIPT APT系)、Vladimir Kuznetsov、Asya Roitberg、Eugene Baulin和Marina Sudarikova。 课程大纲: 1. 大数据基础:HDFS、MapReduce和Spark RDD 2. 大数据分析:Hive、Spark SQL、DataFrames和GraphFrames 3. 大数据应用:大规模机器学习 4. 大数据应用:实时流处理 |
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Geographic Information Systems (GIS) Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注 主页: https://www.coursera.org/specializations/gis 简介: 课程总结:地理信息系统(GIS)专业课程 课程名称:地理信息系统(GIS)专业 概述:地理信息系统(GIS)知识在从农业到公共卫生等多个行业中需求日益增加。该专业课程由ArcGIS开发商Esri合作提供,旨在教授您在专业环境中成功使用GIS软件所需的技能。您将学习如何分析空间数据,使用制图技术在地图上有效传达结果,并与GIS及相关领域的同事协作。在最后的顶点项目中,您将结合数据识别与收集、分析地图开发以及空间分析技术,创建出一份专业水平的GIS作品集。 课程大纲: 1. GIS基础(由加州大学戴维斯分校提供):探索空间分析和制图世界,深入了解地理信息系统(GIS)。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/gis) 2. GIS数据格式、设计与质量(由加州大学戴维斯分校提供):深入学习数据格式及其质量标准。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/gis-data) 3. 使用ArcGIS进行地理空间分析(由加州大学戴维斯分校提供):应用GIS知识,学习分析工具及其3D功能。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/geospatial-analysis) 4. 各行业的GIS应用(由加州大学戴维斯分校提供):了解GIS在多个行业中的关键应用。 [课程链接](https://www.coursera.org/learn/gis-applications-across-industries) 此专业课程将为您在GIS领域打下坚实的基础,提升您的职业竞争力。 |