高峡之数据时代 评论了课程: Introduction to Data Science

2013-06-29 14:46

前段时间去CourseRA注册了一个Introduction to Data Science，谈一下收获顺便谈一下美国的教育：

1. 语言：最大的差别是语言，全程英文教学，这让我一瞬间仿佛回到了美国的课堂，所以如果大家英文基础不好的话，有点痛苦了，只能看PPT中的英文猜测了；

2. 进度：老师授课进程非常快，基本是台上十分钟，台下几个星期的自学（如果没有基础的话）；

* 这真是美国课堂发生的事情，进度非常快，不是填鸭式的教育，一律都是点到即止，下面深入的东西得自己学；我头一学期在美国学了5门课程，后来发现实在跟不上，课下花的时间太多了，最后Drop了一门；
* 我的主业是数据挖掘，所以大部分的内容我都清楚，学这门课还有一个想法，是实践回归理论，看看只是有没有死角，看看实践有没有更好的理论提升空间；所以我建议还是需要有一定的时间之后，再回去学相应的课程，收获更大一点；
* 美国教育最大的不同，就是培养独立思考，自学成才，着从老师授业的方式完全可见一斑，老师从来不会限制学生们的思维方式和各种奇怪的问题，而且对抄袭是零容忍，搞大了，还可以退学的。

3. GFW: 课堂作业非常不习惯，一上来就是Twitter的实时数据分析，你不知道中国有个GFW，完全访问不了Twitter的API，所以作业基本都没有办法完成的，这是国情，逃避不了的；

4. 孤独：独学而无友，则孤陋而寡闻。在线教育目前是孤独的，一个人学完一门课程，需要很大的时间，空间乃至内心的孤独。


* 和老师的互动很少，这一点不大习惯，我们原来在课堂上提的问题老师实时答疑的机会没有了，有问题自由自己解决，学习曲线变陡峭了，本来名师一点通的东西，现在得靠自学了；
* 和同学之间的互动也很少，这一点我觉得应该引入社交，我现在都很感概在新东方读书时的盛况，和大家的激情，和改变自己命运的决心；
* 一个小插曲，有次半期考试我考了C，老师说得C的同学这门课直接就Fail，我吓得半死，赶紧去找到老师，说我也是教师子弟，这次失手确实是选的课程太多了，老师果然法外开恩，互动太好了。


说了这么多，在线教育对社会的贡献还是非常大，让学生足不出户就能感受到先进的课程，按照自己的兴趣安排时间来系统的学习课程，让教育彻底摆脱了应试的范围，这是对教育最大的贡献。

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