开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 4 hours/week
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所在平台: Coursera专项课程 课程类别: 计算机科学 大学或机构: CourseraNew |
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/gcp-data-machine-learning
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课程名称：Google Cloud 平台上的数据工程、大数据和机器学习专业化 课程概述： 此在线专业化课程为参与者提供了在 Google Cloud Platform (GCP) 上设计和构建数据管道的动手培训。通过演示、实例展示及实践实验，参与者将学习如何设计数据处理系统、建立端到端的数据管道、分析数据并获取见解。课程涵盖结构化、非结构化和流数据。 主要技能包括： - 在 Google Cloud Platform 上设计和构建数据管道。 - 使用 Cloud Dataproc 将现有 Hadoop 工作负载迁移到云中。 - 在 Cloud Dataflow 上实现自动扩展的数据管道，处理批处理和流数据。 - 使用 Data Fusion 和 Cloud Composer 管理数据管道。 - 利用 Google BigQuery 从海量数据集中提取商业见解。 - 使用预构建的 ML API 处理非结构化数据，并通过 BigQuery ML 构建多种 ML 模型。 - 从流数据中获取即时见解。 适用对象： 本课程面向负责数据提取、加载、转换、清洗和验证的开发人员，涉及数据处理管道和架构的设计，以及将分析和机器学习功能集成到数据管道中，进行数据集查询、结果可视化和报告生成。 如需更多课程信息，请访问 [Coursera 链接](https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals)。
Course Link: https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals
Name:Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Description:Offered by Google Cloud. This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp
Name:Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
Description:Offered by Google Cloud. The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp
Name:Building Batch Data Pipelines on Google Cloud
Description:Offered by Google Cloud. Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp
Name:Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud
Description:Offered by Google Cloud. Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp
Name:Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
Description:Offered by Google Cloud. Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability of businesses to extract insights from ... Enroll for free.
在当今数据驱动的世界中，掌握数据工程和机器学习的技能至关重要。而Coursera上提供的“**Google Cloud平台上的数据工程、大数据和机器学习专业化**”课程，正是为您提供了一个深入了解并实践这些技能的绝佳机会。接下来，让我们详细介绍一下这个课程的内容、优点以及适合的人群。 ### 课程概述 这个在线专业化课程为参与者提供了在Google Cloud平台上设计和构建数据管道的动手介绍。课程内容通过演示、示范和动手实验的结合，让参与者了解如何构建端到端的数据处理系统，分析数据并获得深刻见解。课程内容包括结构化、非结构化和流式数据的处理，可以为想要深入数据工程领域的学习者打下坚实基础。 ### 学习目标 通过本课程，您将学习到： - 在Google Cloud平台上设计和建立数据管道的技能 - 如何将现有的Hadoop工作负载提升并迁移到云端（利用Cloud Dataproc） - 利用Cloud Dataflow实现自动扩展的数据管道来处理批处理和流数据 - 使用Data Fusion和Cloud Composer管理数据管道 - 利用Google BigQuery从庞大的数据集中提取商业见解 - 如何使用基于大数据的机器学习模型（BigQuery ML）来进行预测和数据分析 - 从流数据中获取即时洞察 ### 课程内容 本课程还包括多个模块，涵盖了广泛的主题，从数据湖和数据仓库的现代化到批处理数据管道的构建，再到低延迟流媒体分析系统的构建，具备了极好的实用性和前沿性。每个模块都提供了实际案例和实践练习，确保参与者可以迅速将所学应用于实际工作中。 ### 适合谁 本课程主要面向需要负责以下工作的开发人员： - 数据的提取、加载、转换、清洗和验证 - 数据处理的管道和架构设计 - 将分析和机器学习能力集成到数据管道中 - 查询数据集、可视化查询结果和创建报告 ### 推荐理由 1. **实用性强**：课程内容与实际工作紧密相连，能够帮助参与者将理论转化为实践。 2. **全面性**：课程涵盖了从数据获得、清洗到分析的全生命周期，为参与者建立了全面的知识体系。 3. **权威性**：由Google Cloud提供，课程内容与当前行业标准高度一致，学习者能够获得最新的技术知识。 ### 如何报名 如果您对数据工程、大数据和机器学习感兴趣，并希望在Google Cloud平台上提升个人技能，可以访问以下链接，了解更多课程内容并进行注册： [Google Cloud平台上的数据工程、大数据和机器学习专业化](https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals) 总之，这个课程不仅是提升您职业技能的良机，也是迈向数据科学及工程行业的重要一步。无论是初学者还是有经验的开发者，都能在这里找到适合自己的学习路径。
