开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 6 months to complete Suggested pace of 6 hours/week
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所在平台: Coursera专项课程 课程类别: 计算机科学 大学或机构: CourseraNew |
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-statistics-machine-learning
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课程名称：数据科学：统计和机器学习专业 课程概述：该专业旨在构建模型、进行推理并提供交互式数据产品，是在基础数据科学专业（使用R语言）基础上继续发展。课程内容涵盖统计推断、回归模型、机器学习以及数据产品的开发。在最终的Capstone项目中，学习者将应用所学知识，使用真实数据构建数据产品，完成后将获得一份展示其掌握程度的作品集。 该专业由五门课程组成，正是数据科学专业下半部分的课程，专为已经掌握基础知识的学习者设计，以便他们能够跳过基础课程，直接进入更高级的学习内容。 课程大纲： 1. 统计推断（Statistical Inference） - 由约翰·霍普金斯大学提供。 2. 回归模型（Regression Models） - 由约翰·霍普金斯大学提供。 3. 实用机器学习（Practical Machine Learning） - 由约翰·霍普金斯大学提供。 4. 数据产品开发（Developing Data Products） - 由约翰·霍普金斯大学提供。 5. 数据科学Capstone项目（Data Science Capstone） - 由约翰·霍普金斯大学提供。 每门课程均可免费注册。
Course Link: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference
Name:Statistical Inference
Description:Offered by Johns Hopkins University. Statistical inference is the process of drawing conclusions about populations or scientific truths from ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/regression-models
Name:Regression Models
Description:Offered by Johns Hopkins University. Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/practical-machine-learning
Name:Practical Machine Learning
Description:Offered by Johns Hopkins University. One of the most common tasks performed by data scientists and data analysts are prediction and machine ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/data-products
Name:Developing Data Products
Description:Offered by Johns Hopkins University. A data product is the production output from a statistical analysis. Data products automate complex ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/data-science-project
Name:Data Science Capstone
Description:Offered by Johns Hopkins University. The capstone project class will allow students to create a usable/public data product that can be used ... Enroll for free.
# 数据科学：统计和机器学习专业课程推荐 在当今数据驱动的时代，数据科学已成为各行业的重要工具。Coursera上的数据科学：统计和机器学习专业化（Data Science: Statistics and Machine Learning Specialization）是一门非常值得学习的课程系列，适合已有基础的学习者，以下是对该专业化的详细介绍与推荐。 ## 课程概述 该专业化课程旨在帮助学习者构建模型、进行统计推断，并交付互动数据产品。课程继续发展并基于“数据科学基础（使用R）”专业化的内容，深入探讨统计推断、回归模型、机器学习以及数据产品的开发。在最后的Capstone项目中，您将运用所学知识，通过真实数据构建数据产品。完成该专业后，您将拥有一个展示您掌握的知识和技能的个人作品集。 ### 课程组成 该专业包括五门课程，分别是： 1. **统计推断（Statistical Inference）** - **课程链接**: [统计推断](https://www.coursera.org/learn/statistical-inference) - **简介**: 本课程由约翰霍普金斯大学提供，涵盖如何从样本数据中推断总体特征的基本概念和方法。 2. **回归模型（Regression Models）** - **课程链接**: [回归模型](https://www.coursera.org/learn/regression-models) - **简介**: 本课程也由约翰霍普金斯大学提供，重点讲解线性模型如何将结果与一组预测变量关联。 3. **实用机器学习（Practical Machine Learning）** - **课程链接**: [实用机器学习](https://www.coursera.org/learn/practical-machine-learning) - **简介**: 学习预测及机器学习中的常见任务，帮助学习者掌握实际数据的分析能力。 4. **数据产品开发（Developing Data Products）** - **课程链接**: [数据产品开发](https://www.coursera.org/learn/data-products) - **简介**: 这门课程将教会您如何将统计分析的输出转换为可用于商业和科研的数据产品。 5. **数据科学Capstone项目（Data Science Capstone）** - **课程链接**: [数据科学Capstone项目](https://www.coursera.org/learn/data-science-project) - **简介**: 通过该课程，学生将有机会创建一个可用的公共数据产品，实践所学知识。 ## 适合人群 该专业化课程专为已经掌握数据科学基础知识的学习者设计。如果您已经完成了基础课程并希望深入学习统计推断和机器学习的高级主题，这门课程将会是您的理想选择。 ## 为什么推荐这门课程？ 1. **实用性**: 课程内容以实践为导向，您将获得动手能力，能处理真实世界的数据问题。 2. **高质量教学**: 由享誉全球的约翰霍普金斯大学提供课程，保质保量。 3. **良好的学习路径**: 该课程体系设计合理，逐步深入，适合进阶学习。 4. **展示能力**: 学完后您将拥有一个能够展示您数据科学技能的作品集，对未来求职或升职有极大的帮助。 总之，如果您希望在数据科学领域更进一步，具备更强的数据分析和处理能力，推荐您参加“数据科学：统计和机器学习专业化”课程。无论是自我提升还是职业发展，这都是一个非常值得的投资。可以通过下面的链接进行注册：[数据科学：统计和机器学习专业化](https://www.coursera.org/learn/statistical-inference)。
