斑马--向前跑

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斑马--向前跑 关注的课程

機器學習基石 (Machine Learning Foundations) (Coursera) 10 个评论 关注

开始时间: 09/08/2015 持续时间: 8 weeks

主页: https://www.coursera.org/course/ntumlone

简介: Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. The course teaches the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。本課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。]

Machine Learning (Coursera) 7 个评论 关注

开始时间: 待定 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/course/machlearning

简介: Why write programs when the computer can instead learn them from data? In this class you will learn how to make this happen, from the simplest machine learning algorithms to quite sophisticated ones. Enjoy!

加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘 (网易公开课) 0 个评论 关注

开始时间: 随时 持续时间: 加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘

主页: http://v.163.com/special/opencourse/learningfromdata.html

简介: 这是涵盖机器学习基本理论、算法和应用的基础课程,结合理论和实践,生动介绍机器学习如何使运算系统得以根据获取的数据改善其表现,并将这些成果运用到工程、科技、金融商业等活动中。专业理论将包括线性模型、VC维、神经网络、支持向量机、数据探测法等。

Information Theory (Coursera) 1 个评论 关注

开始时间: 待定 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/course/informationtheory

简介: This course is an introduction to information theory, which emphasizes fundamental concepts as well as analytical techniques. Specific topics include: Information Measures, The I-Measure, Zero-Error Data Compression, Weak Typicality, Strong Typicality, Discrete Memoryless Channels, etc.

Java程序设计 (Coursera) 1 个评论 关注

开始时间: 04/13/2015 持续时间: 12 weeks

主页: https://www.coursera.org/course/pkujava

简介: 《Java程序设计》课程是使用Java语言进行应用程序设计的课程,针对各专业的大学本科生开设。课程的主要目标有三: 一、掌握Java语言的语法,能够较为深入理解Java语言机制,掌握Java语言面向对象的特点。 二、掌握JavaSE中基本的API,掌握在集合、线程、输入输出、图形用户界面、网络等方面的应用。三、能够编写有一定规模的应用程序,养成良好的编程习惯,会使用重构、设计模式、单元测试、日志、质量管理工具提高代码的质量。 对于学过“计算机基础、计算概论或C语言的学生”尤为适用。

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