起个名字要试这么多次

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Introduction to Statistics (Udacity) 3 个评论 关注

开始时间: 随时 持续时间: 自主

主页: https://www.udacity.com/course/st101

简介: Statistics is about extracting meaning from data. In this class, we will introduce techniques for visualizing relationships in data and systematic techniques for understanding the relationships using mathematics.

Algorithms, Part I (Coursera) 0 个评论 关注

开始时间: 05/23/2020 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1

简介: This course covers the essential information that every serious programmer needs to know about algor

Algorithms, Part II (Coursera) 0 个评论 关注

开始时间: 05/23/2020 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2

简介: This course covers the essential information that every serious programmer needs to know about algor

Algorithms Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 05/23/2020 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/algorithms

简介: 斯坦福大学的算法专项课程系列(Algorithms Specialization),这个系列包含4门子课程,涵盖基础的算法主题和高级算法主题,此前评价非常高,五颗星推荐,感兴趣的同学可以关注: Learn To Think Like A Computer Scientist-Master the fundamentals of the design and analysis of algorithms.

程序设计与算法 Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 05/23/2020 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/biancheng-suanfa

简介: 北京大学的程序设计与算法专项课程系列,这个系列包含7门子课程,分别是计算导论与C语言基础, C程序设计进阶 ,C++程序设计, 算法基础, 数据结构基础, 高级数据结构与算法, 程序开发项目实践,最后一个项目实践课程联合腾讯公司设计一个实际的应用问题:搜索引擎设计。

Data Structures and Algorithms Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 05/23/2020 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms

简介: 加州大学圣地亚哥分校的数据结构与算法专项课程系列(Data Structures and Algorithms Specialization) ,这个系列包含5门子课程和1门毕业项目课程,包括算法工具箱,数据结构 ,图算法,字符串算法 ,高级算法与算法复杂度,算法毕业项目 等,感兴趣的同学可以关注: Master Algorithmic Programming Techniques-Learn algorithms through programming and advance your software engineering or data science career

Practical Machine Learning (Coursera) 0 个评论 关注

开始时间: 05/23/2020 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/learn/practical-machine-learning

简介: 这门课程从数据科学的角度来应用机器学习进修实战,课程将会介绍机器学习的基础概念譬如训练集,测试集,过拟合和错误率等,同时这门课程也会介绍机器学习的基本模型和算法,例如回归,分类,朴素贝叶斯,以及随机森林。这门课程最终会覆盖一个完整的机器学习实战周期,包括数据采集,特征生成,机器学习算法应用以及结果评估等。

Advanced Machine Learning Specialization (Coursera专项课程) 1 个评论 关注

开始时间: 05/23/2020 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/aml

简介: 俄罗斯国立高等经济学院和Yandex联合推出的高级机器学习专项课程系列(Advanced Machine Learning Specialization),该系列授课语言为英语,包括深度学习,Kaggle数据科学竞赛,机器学习中的贝叶斯方法,强化学习,计算机视觉,自然语言处理等7门子课程,感兴趣的同学可以关注: Deep Dive Into The Modern AI Techniques-You will teach computer to see, draw, read, talk, play games and solve industry problems.

Applied Machine Learning in Python (Coursera) 0 个评论 关注

开始时间: 05/23/2020 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/learn/python-machine-learning

简介: Python应用课程,这门课程主要聚焦在通过Python应用机器学习,包括机器学习和统计学的区别,机器学习工具包scikit-learn的介绍,有监督学习和无监督学习,数据泛化问题(例如交叉验证和过拟合)等。

機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations (Coursera) 1 个评论 关注

开始时间: 05/23/2020 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/learn/ntumlone-algorithmicfoundations

简介: 台湾大学林轩田老师的机器学习基石下-算法基础(Machine Learning Foundations---Algorithmic Foundations)。如果有一定的基础或者学完了Andrew Ng老师的机器学习课程,机器学习基石上和下可以作为进阶课程。林老师早期推出的两门机器学习课程口碑和难度均有:机器学习基石 和 机器学习技法 ,现在重组为上和下,非常值得期待

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