GeneralJing_3024

拥有很多梦想,却不知道怎么实现……

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GeneralJing_3024 的课程评论

GeneralJing_3024 评论了课程: 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

2017-12-03 15:28

新版本,估计会有新的形式,期待

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GeneralJing_3024 关注的课程

機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations (Coursera) 1 个评论 关注

开始时间: 05/18/2019 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/learn/ntumlone-algorithmicfoundations

简介: 台湾大学林轩田老师的机器学习基石下-算法基础(Machine Learning Foundations---Algorithmic Foundations)。如果有一定的基础或者学完了Andrew Ng老师的机器学习课程,机器学习基石上和下可以作为进阶课程。林老师早期推出的两门机器学习课程口碑和难度均有:机器学习基石 和 机器学习技法 ,现在重组为上和下,非常值得期待

Python for Everybody Specialization (Coursera专项课程) 1 个评论 关注

开始时间: 05/18/2019 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/python

简介: 密歇根大学零基础Python入门专项课程系列(Python for Everybody Specialization), 这个系列包含4个子课程和1个毕业项目课程,包括Python入门,Python数据结构, 使用Python获取网络数据(Python爬虫), 在Python中使用数据库以及Python数据可视化等。这个系列是Coursera上很多同学的首选Python入门课程,感兴趣的同学可以关注:Learn to Program and Analyze Data with Python-Develop programs to gather, clean, analyze, and visualize data.

Mathematics for Machine Learning Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 05/18/2019 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning

简介: 伦敦帝国理工学院的面向机器学习的数学专项课程系列(Mathematics for Machine Learning Specialization),该系列包含3门子课程,涵盖线性代数,多变量微积分,以及主成分分析(PCA),这个专项系列课程的目标是弥补数学与机器学习以及数据科学鸿沟,感兴趣的同学可以关注:Mathematics for Machine Learning。Learn about the prerequisite mathematics for applications in data science and machine learning

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