李鹏宇

真正的自由不是想做什么就做什么,而是不想做什么就可以不做什么。

北京 朝阳区

感兴趣的主题: 用户行为分析 互联网 数据分析 天秤座 80后 IT 数据挖掘

1个粉丝

李鹏宇 的课程评论

更多评论

李鹏宇 关注的课程

Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (Coursera) 0 个评论 关注

开始时间: 待定 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/course/sem

简介: 在社会学、心理学、教育学、经济学、管理学、市场学等研究领域的数据分析中,结构方程建模是当前最前沿的统计方法中应用最广、研究最多的一个。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析,弥补了传统回归分析和因子分析的不足,可以分析多因多果的联系、潜变量的关系,还可以处理多水平数据和纵向数据,是非常重要的多元数据分析工具。本课程系统地介绍结构方程模型和LISREL软件的应用,内容包括:结构方程分析(包括验证性因子分析)的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其LISREL程序、结果的解释和模型评价。学员应具备基本的统计知识(如:标准差、t-检验、相关系数),理解回归分析和因子分析的概念。 注:本课程配套教材为《结构方程模型及其应用》(以LISREL软件为例)。

Mathematical Biostatistics Boot Camp (Coursera) 2 个评论 关注

开始时间: 07/13/2015 持续时间: 7 weeks

主页: https://www.coursera.org/course/biostats

简介: This class presents the fundamental probability and statistical concepts used in elementary data analysis. It will be taught at an introductory level for students with junior or senior college-level mathematical training including a working knowledge of calculus. A small amount of linear algebra and programming are useful for the class, but not required.

Process Mining: Data science in Action (Coursera) 0 个评论 关注

开始时间: 10/07/2015 持续时间: 8 weeks

主页: https://www.coursera.org/course/procmin

简介: Process mining is the missing link between model-based process analysis and data-oriented analysis techniques. Through concrete data sets and easy to use software the course provides data science knowledge that can be applied directly to analyze and improve processes in a variety of domains.

更多课程