落枫残雪

宅男、数码控

北京 海淀区

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落枫残雪 关注的课程

Algorithms, Part I (Coursera) 6 个评论 关注

开始时间: 01/22/2016 持续时间: 6 weeks

主页: https://www.coursera.org/course/algs4partI

简介: This course covers the essential information that every serious programmer needs to know about algorithms and data structures, with emphasis on applications and scientific performance analysis of Java implementations. Part I covers basic iterable data types, sorting, and searching algorithms.

Algorithms: Design and Analysis, Part 2 (Coursera) 4 个评论 关注

开始时间: 03/16/2015 持续时间: 6 weeks

主页: https://www.coursera.org/course/algo2

简介: In this course you will learn several fundamental principles of advanced algorithm design: greedy algorithms and applications; dynamic programming and applications; NP-completeness and what it means for the algorithm designer; the design and analysis of heuristics; and more.

C++ For C Programmers (Coursera) 2 个评论 关注

开始时间: 待定 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/course/cplusplus4c

简介: This course is for experienced C programmers who want to program in C++. The examples and exercises require a basic understanding of algorithms and object-oriented software.

Programming Languages (Udacity) 2 个评论 关注

开始时间: 随时 持续时间: 自主

主页: https://www.udacity.com/course/cs262

简介: This class will give you an introduction to the fundamentals of programming languages. Key concepts include how to specify and process valid strings, sentences and program structures.

Pattern Discovery in Data Mining (Coursera) 1 个评论 关注

开始时间: 02/09/2015 持续时间: 4 weeks

主页: https://www.coursera.org/course/patterndiscovery

简介: Learn the basic concepts of data mining and dive deep into pattern discovery methods and their applications.

Recommender Systems Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 06/18/2018 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/recommender-systems

简介: 明尼苏达大学的推荐系统专项课程系列(Recommender Systems Specialization),这个系列由4门子课程和1门毕业项目课程组成,包括推荐系统导论,最近邻协同过滤,推荐系统评价,矩阵分解和高级技术等,感兴趣的同学可以关注:Master Recommender Systems-Learn to design, build, and evaluate recommender systems for commerce and content.

Machine Learning (Coursera) 0 个评论 关注

开始时间: 06/25/2018 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

简介: 机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年,机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索,让我们对人类基因的解读能力大大提高。当今机器学习技术已经非常普遍,您很可能在毫无察觉情况下每天使用几十次。许多研究者还认为机器学习是人工智能(AI)取得进展的最有效途径。在本课程中,您将学习最高效的机器学习技术,了解如何使用这些技术,并自己动手实践这些技术。更重要的是,您将不仅将学习理论知识,还将学习如何实践,如何快速使用强大的技术来解决新问题。最后,您将了解在硅谷企业如何在机器学习和AI领域进行创新。 本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括:(i) 监督式学习(参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络)。(ii) 无监督学习(集群、降维、推荐系统和深度学习)。(iii) 机器学习实例(偏见/方差理论;机器学习和AI领域的创新)。课程将引用很多案例和应用,您还需要学习如何在不同领域应用学习算法,例如智能机器人(感知和控制)、文本理解(网络搜索和垃圾邮件过滤)、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域。

Deep Learning Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 06/18/2018 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

简介: Andrew Ng老师的深度学习专项系列课程(Deep Learning Specialization) ,入门深度学习首选课程。这个系列包含5门子课程,涵盖神经网络与深度学习,调参优化,机器学习项目架构,卷积神经网络和递归神经网络,感兴趣的同学可以关注:Deep Learning Specialization-Master Deep Learning, and Break into AI

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