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高峡之数据时代 的课程评论

高峡之数据时代 评论了课程: Introduction to Data Science

2013-06-29 14:46

前段时间去CourseRA注册了一个Introduction to Data Science,谈一下收获顺便谈一下美国的教育:

1. 语言:最大的差别是语言,全程英文教学,这让我一瞬间仿佛回到了美国的课堂,所以如果大家英文基础不好的话,有点痛苦了,只能看PPT中的英文猜测了;

2. 进度:老师授课进程非常快,基本是台上十分钟,台下几个星期的自学(如果没有基础的话);

* 这真是美国课堂发生的事情,进度非常快,不是填鸭式的教育,一律都是点到即止,下面深入的东西得自己学;我头一学期在美国学了5门课程,后来发现实在跟不上,课下花的时间太多了,最后Drop了一门;
* 我的主业是数据挖掘,所以大部分的内容我都清楚,学这门课还有一个想法,是实践回归理论,看看只是有没有死角,看看实践有没有更好的理论提升空间;所以我建议还是需要有一定的时间之后,再回去学相应的课程,收获更大一点;
* 美国教育最大的不同,就是培养独立思考,自学成才,着从老师授业的方式完全可见一斑,老师从来不会限制学生们的思维方式和各种奇怪的问题,而且对抄袭是零容忍,搞大了,还可以退学的。

3. GFW: 课堂作业非常不习惯,一上来就是Twitter的实时数据分析,你不知道中国有个GFW,完全访问不了Twitter的API,所以作业基本都没有办法完成的,这是国情,逃避不了的;

4. 孤独:独学而无友,则孤陋而寡闻。在线教育目前是孤独的,一个人学完一门课程,需要很大的时间,空间乃至内心的孤独。


* 和老师的互动很少,这一点不大习惯,我们原来在课堂上提的问题老师实时答疑的机会没有了,有问题自由自己解决,学习曲线变陡峭了,本来名师一点通的东西,现在得靠自学了;
* 和同学之间的互动也很少,这一点我觉得应该引入社交,我现在都很感概在新东方读书时的盛况,和大家的激情,和改变自己命运的决心;
* 一个小插曲,有次半期考试我考了C,老师说得C的同学这门课直接就Fail,我吓得半死,赶紧去找到老师,说我也是教师子弟,这次失手确实是选的课程太多了,老师果然法外开恩,互动太好了。


说了这么多,在线教育对社会的贡献还是非常大,让学生足不出户就能感受到先进的课程,按照自己的兴趣安排时间来系统的学习课程,让教育彻底摆脱了应试的范围,这是对教育最大的贡献。

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