l77044

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機器學習技法 (Machine Learning Techniques) (Coursera) 2 个评论 关注

开始时间: 11/10/2015 持续时间: 8 weeks

主页: https://www.coursera.org/course/ntumltwo

简介: The course extends the fundamental tools in "Machine Learning Foundations" to powerful and practical models by three directions, which includes embedding numerous features, combining predictive features, and distilling hidden features. [這門課將先前「機器學習基石」課程中所學的基礎工具往三個方向延伸為強大而實用的工具。這三個方向包括嵌入大量的特徵、融合預測性的特徵、與萃取潛藏的特徵。]

Python for Everybody Specialization (Coursera专项课程) 1 个评论 关注

开始时间: 09/14/2019 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/python

简介: 密歇根大学零基础Python入门专项课程系列(Python for Everybody Specialization), 这个系列包含4个子课程和1个毕业项目课程,包括Python入门,Python数据结构, 使用Python获取网络数据(Python爬虫), 在Python中使用数据库以及Python数据可视化等。这个系列是Coursera上很多同学的首选Python入门课程,感兴趣的同学可以关注:Learn to Program and Analyze Data with Python-Develop programs to gather, clean, analyze, and visualize data.

Modern Robotics: Mechanics, Planning, and Control Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 09/14/2019 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/modernrobotics

简介: 美国西北大学的现代机器人学:力学、规划和控制专项课程(Modern Robotics: Mechanics, Planning, and Control Specialization),这个系列包括5门子课程和1门毕业项目课程,涵盖机器人机器人运动基础, 机器人运动学, 机器人动力学,机器人运动规划和控制,机器人操纵和轮式移动机器人,感兴趣的同学可以关注:The most important concepts in modern robotics。A study of the kinematics, dynamics, motion planning, and control of mobile robots and robot arms.

Machine Learning Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 09/14/2019 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning

简介: 华盛顿大学机器学习专项课程系列(Machine Learning Specialization),这个系列课程包含4门子课程,分别是 机器学习基础:案例研究 , 机器学习:回归 , 机器学习:分类, 机器学习:聚类与检索,感兴趣的同学可以关注: Build Intelligent Applications-Master machine learning fundamentals in four hands-on courses.

Applied Data Science with Python Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 09/14/2019 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python

简介: 密歇根大学的Python数据科学应用专项课程系列(Applied Data Science with Python),这个系列的目标主要是通过Python编程语言介绍数据科学的相关领域,包括应用统计学,机器学习,信息可视化,文本分析和社交网络分析等知识,并结合一些流行的Python工具包进行讲授,例如pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk以及networkx等Python工具。感兴趣的同学可以关注:Gain new insights into your data-Learn to apply data science methods and techniques, and acquire analysis skills.

Fundamentals of Computing Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 09/14/2019 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/computer-fundamentals

简介: 莱斯大学的计算(机)基础专项课程系列(Fundamentals of Computing Specialization),这个系列包括Python交互式编程设计,计算原理,算法思维等6门课程和1门毕业项目课程,目标是让学生像计算机科学家一样编程和思考(Learn how to program and think like a Computer Scientist),强烈推荐,感兴趣的同学可以关注: Prepare for Advanced Computer Science Courses-Learn how to program and think like a Computer Scientist

Python 3 Programming Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 09/14/2019 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/python-3-programming

简介: 密歇根大学Python3编程专项课程系列(Python 3 Programming Specialization), 这个系列包含5门子课程,包括Python基础,Python函数、文件和词典, Python数据收集和处理 ,Python类和继承、Python项目实践,包括pillow, tesseract和opencv,感兴趣的同学可以关注:Become a Fluent Python Programmer, Learn the fundamentals and become an independent programmer.

TensorFlow in Practice Specialization (Coursera专项课程) 0 个评论 关注

开始时间: 09/14/2019 持续时间: Unknown

主页: https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-in-practice

简介: Andrew Ng老师的deepIearning.ai和Google Brain团队联合出品的TensorFlow实战专项课程(TensorFlow in Practice Specialization),该课程最后一门子课程近期刚刚上线,终于凑齐四龙珠。这个系列包括4门子课程,涵盖面向人工智能、机器学习和深度学习的TensorFlow导引,TensorFlow中的卷积神经网络,自然语言处理,时间序列及预测,感兴趣的同学可以关注:Discover the tools software developers use to build scalable AI-powered algorithms in TensorFlow, a popular open-source machine learning framework.

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