機率

开始时间: 08/31/2013 持续时间: 10 weeks

所在平台: Coursera

课程类别: 数学

大学或机构: National Taiwan University(国立台湾大学)

授课老师: 葉丙成 Ping-Cheng Yeh (Benson)

   

课程主页: https://www.coursera.org/course/prob

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课程评论: 3 个评论

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课程详情

由於人類的所知有限,無法完全掌握這個世界的所有運作。就如同一個沒念書的小孩,在考試時只能以過去的經驗揣摩老師的答案,何者機率最高。 人類在面對這個非全知的世界,就如同那小孩一般,只能以機率的概念來揣摩、了解這個世界,進而做決策。因此機率在很多的領域都普遍的被應用,如工程、財務等。


這門課程是機率的入門課程,我們將介紹機率的重要概念。有別於一般機率課程多著重於數學理論的證明,使得學生在面對實際問題時不知如何下手。這門課的教學將透過生活化的例子,讓同學學會如何「用」機率,如何應用機率的概念來解決實際的問題。


另外,我們在這個課程當中,將搭配使用我們在台灣大學所開發的多人競技線上遊戲系統,來幫助大家快速成長。這個遊戲的主要精神,便是由學生們自己設計一個機率題目,而後彼此競技,互相攻破他人的題目。我們會教同學如何設計題目。同學在設計題目的過程之中,可以快速養成對於機率題目的洞察力,這是傳統由老師指定題目較不易做到的。另外競技的過程中充滿樂趣,過去兩年台大電機的機率課搭配這套系統使用,有不少同學便因此對機率解題「上癮」。


想學機率嗎?想充滿樂趣的學習機率嗎?想跟全世界的學生一較高下一起學機率嗎?這是有史以來第一次在線上課程出現的多人競技線上遊戲,歡迎你一起來加入!

课程评论(3条)

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基佬的愛__ 2013-11-27 13:34 1 票支持; 0 票反对

Disclaimer: the review is more or less subjective. I have absolutely no intention to make it objective. You have been informed.

这门课半途弃了。讲师是个 EE 背景的教授,虽然第一周第一个 lecture 叶老师明确说了这门课比较注重生活中的应用,还是有些小失望,如果叶老师选择自己更擅长的 EE 方便的课程可能会效果会更好。这门课不合我口味是因为太不严肃,推导少了点。课程前几周有一课里叶老师引入了一个事件域/空间(event field)的概念,我不记得他用的哪个名词了,反正他给出的定义是样本空间的幂集。事件域(event field)我用英文在 google 搜没有搜到这个概念,只有 wolfram 的 wiki 说它指的就是样本空间,和叶老师的定义不一样,用 baidu 搜发现国内的教材里确实有这个概念,定义也是和叶老师的课里一样的,但是叶老师引入这个概念后面的课里(至少在我上完的那几周里)没用到这个概念,那引入这个定义有什么意思,我受不了这种不严谨。另外叶老师喜欢在每周花一整节课的时间讲大道理让我非常反感,人之患在好为人师,客观的真理是可以教的,但是怎么做人就不太好教了,我觉得人不是从别人的建议里学到东西的,人是从自己的经验,犯过的错中学习的。对于叶老师不公布作业解答的做法也不太认同。叶老师也鲜有在论坛上回复同学数学上的问题,有个 TA 还是很认真的。值得肯定的是叶老师也是属于教学非常热情的讲师,不过他在课上用的梗很烂,没得到我的共鸣……我觉得他过于花心思在课上一些讨人欢喜的梗上而忽略了课程内容讲解的重要性。

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课程图谱 2013-08-31 21:06 0 票支持; 0 票反对

开始跟这门课程,从已经看得几个视频来说,感觉很不错。作为第一批中文mooc课程,叶老师和他台湾大学的同事们很认真的录制和组织课程,讲课风格也很幽默,这个从课程大纲也能感觉的到,非常期待之后游戏化学习平台的开启。要是说不足的话,最好每个课程视频能控制在10分钟之内,附上简体版课程大纲:

「机率」课程大纲

第一周:
1-1:机率概论-「我和我的小伙伴们都惊呆了!」
1-2:集合论-「这群爱甜豆花,那群爱咸豆花。」
1-3:机率名词 -「必也正名乎!」

第二周:
2-1:机率公理性质-「这...这可是神圣的机率三公理啊!」
2-2:条件机率-「有柯南在会有人死的机率?」

第三周:
3-1:独立性 -「简直中二。」
3-2:图解繁复机率-「算累了,不如画个图吧?」
3-3:数数算机率-「身为一个热爱机率的青年,会数数也是非常合理的!」

第四周:
4-1:随机变数-「大哥,我真的很懒得写字啊!」
4-2:CDF -「比它小的机率。」
4-3:PMF -「落在它头上的机率。」
4-4:离散机率分布I -「阿宅也有春天~」

第五周:
5-1:离散机率分布II -「孙中山的最爱是几何分布?」
5-2:PDF -「机率也有密度?」
5-3:连续机率分布-「娘子!有高斯快拜!」

第六周:
6-1:论期望值-「我要努力向上,不枉诸君期望。」
6-2:丙绅独门心法-「你我有缘,以绝世奇功相赠。」
6-3:随机变数之函数-「乱中生乱几多乱?」

第七周:
7-1:给定事件之条件机率分布与失忆性-「你这厮实在太Exponential了!!」
7-2:机率常见上界-「这个邦德,简直废物!」
7-3:Joint 机率分布-「可怜的小明!」

第八周:
8-1:Joint PMF/PDF -「当我们同在一起!」
8-2:Marginal PMF/PDF -「行与列的边缘。」
8-3:再探期望值-「期望太多,注定难算~」

第九周:
9-1:Correlation 与Covariance -「妳俩到底有何关系?!」
9-2:给定随机变数之条件机率分布-「青春痘的生与死。」
9-3:多随机变数之函数-「乱与乱,生乱乱。」
9-4:随机变数之和-「乱加乱,几多乱?」

第十周:
10-1:MGF -「这是一个偷懒的概念~」
10-2:随机个随机变数和-「乱个乱相加,是有多乱?」
10-3:中央极限定理 -「万佛朝宗。」

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Mr_Rokce 2013-07-18 09:33 0 票支持; 0 票反对

课程还没有开始,但是52nlp强烈推荐,应该是很不错的!

Deep Learning Specialization on Coursera

课程简介

這是一個機率的入門課程,著重的是教授機率基本概念。另外我們的作業將搭配台大電機系所開發的多人競技線上遊戲方式,讓同學在遊戲中快樂的學習,快速培養同學們對於機率的洞察力與應用能力。

课程标签

概率 概率入门 概率学习 台大概率 概率统计 概率统计入门 统计 统计学 台大機率 叶丙成 台湾大学 Probability 几率

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