算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms

开始时间: 03/17/2015 持续时间: 13 weeks

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: Peking University(北京大学)

授课老师: Wanling Qu

   

课程主页: https://www.coursera.org/course/algorithms

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课程详情

课程教学目标

针对实际问题需求,进行数学建模并选择高效求解算法的训练,为提高学生的素质和创新能力打下必要的基础。主要内容涉及:面对实际问题建立数学模型、设计正确的求解算法、算法的效率估计、改进算法的途径、问题计算复杂度的估计、难解问题的确定和应对策略等等。本课程是算法课程的基础部分,主要涉及算法的设计、分析与改进途径,其他有关计算复杂性的内容将在后续课程中加以介绍。

课程内容安排

本课程的内容分成两大部分:算法的基础知识、通用算法设计技术与分析方法。

第一部分是算法基础知识,约占20%,主要介绍算法相关的基本概念和数学基础。比如,什么是算法的伪码描述?什么是算法最坏情况下和平均情况下的时间复杂度?算法时间复杂度函数的主要性质,算法复杂度估计中常用的数学方法,如序列求和及递推方程求解。

第二部分是通用的算法设计技术与分析方法,主要介绍分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界。主要介绍这些设计技术的使用条件、分析方法、改进途径,并给出一些重要的应用。

课程大纲

第一周    1章 基础知识:算法的基本概念及伪码描述,函数的渐进的界

第二周    1章 基础知识:序列求和方法,递推方程求解

第三周    2章 分治策略(1)

第四周    2章 分治策略(2)

第五周    3章 动态规划(1)

第六周    3章 动态规划(2)

第七周    4章 贪心法(1)

第八周    4章 贪心法(2)

第九周    5章 回溯与分支限界(1)

第十周    5章 回溯与分支限界(2)

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课程简介

学习面对实际问题如何设计算法与分析算法。

课程标签

算法分析 北京大学 算法

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