开始时间: 12/21/2023 持续时间: Approximately 4 months to complete Suggested pace of 5 hours/week
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所在平台: Coursera专项课程 课程类别: 计算机科学 大学或机构: CourseraNew |
课程主页: https://www.coursera.org/specializations/advanced-data-science-ibm
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**课程总结：IBM高级数据科学专业化** 该课程是Coursera认证的高级数据科学专业化，旨在提供对大规模并行数据处理、数据探索与可视化以及高级机器学习与深度学习的深入理解。完成该专业化后，学员将掌握所有机器学习和深度学习算法背后的数学基础，并能够在实际应用中运用所学知识，合理证明架构决策，深入了解不同算法、框架及技术的特性，以及它们如何影响模型性能和可扩展性。 参加此专业化课程并获得Coursera专业化证书的学员将额外获得IBM数字徽章。有关IBM数字徽章的更多信息，请访问 [ibm.biz/badging](https://ibm.biz/badging)。 **课程大纲：** 1. **大规模数据科学基础** - 由IBM提供，介绍Apache Spark作为大规模数据处理的标准。 - [课程链接](https://www.coursera.org/learn/ds) 2. **先进机器学习与信号处理** - 由IBM提供。 - [课程链接](https://www.coursera.org/learn/advanced-machine-learning-signal-processing) 3. **应用深度学习的人工智能** - 由IBM提供。 - [课程链接](https://www.coursera.org/learn/ai) 4. **高级数据科学毕业项目** - 由IBM提供，证明学员对大规模并行数据处理的深刻理解。 - [课程链接](https://www.coursera.org/learn/advanced-data-science-capstone) 该专业化为希望在数据科学领域深造的学员提供了丰富的知识与实用技能。
Course Link: https://www.coursera.org/learn/ds
Name:Fundamentals of Scalable Data Science
Description:Offered by IBM. Apache Spark is the de-facto standard for large scale data processing. This is the first course of a series of courses ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/advanced-machine-learning-signal-processing
Name:Advanced Machine Learning and Signal Processing
Description:Offered by IBM. >>> By enrolling in this course you agree to the End User License Agreement as set out in the FAQ. Once enrolled you can ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/ai
Name:Applied AI with DeepLearning
Description:Offered by IBM. >>> By enrolling in this course you agree to the End User License Agreement as set out in the FAQ. Once enrolled you can ... Enroll for free.
Course Link: https://www.coursera.org/learn/advanced-data-science-capstone
Name:Advanced Data Science Capstone
Description:Offered by IBM. This project completer has proven a deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and ... Enroll for free.
### 高级数据科学与 IBM 专业化课程评测与推荐 在当前数据驱动的时代，数据科学已经成为各行各业不可或缺的部分。Coursera 上的 “高级数据科学与 IBM 专业化课程” 让学习者能够深入掌握数据科学的核心理念与技术。以下是对这门课程的详细评测和推荐。 #### 课程概述 “高级数据科学与 IBM 专业化课程” 旨在帮助学员获得大规模并行数据处理、数据探索与可视化，以及高级机器学习和深度学习等方面的深厚知识。学习者将了解到机器学习和深度学习算法背后的数学基础，能够在实践中运用这些知识。 完成该专业化课程后，学员将会获得 Coursera 颁发的专业化证书，以及 IBM 数字徽章，证明其在数据科学领域的专业能力。 #### 课程大纲 该专业化课程包含以下几个关键组成部分： 1. **可扩展数据科学基础** 课程链接：[可扩展数据科学基础](https://www.coursera.org/learn/ds) 描述：由 IBM 提供，Apache Spark 是大规模数据处理的事实标准。该课程是系列课程的第一部分。 2. **高级机器学习与信号处理** 课程链接：[高级机器学习与信号处理](https://www.coursera.org/learn/advanced-machine-learning-signal-processing) 描述：提供深入的机器学习技术和信号处理的理解。 3. **深度学习应用与人工智能** 课程链接：[应用深度学习的人工智能](https://www.coursera.org/learn/ai) 描述：探讨深度学习在 AI 中的实际应用。 4. **高级数据科学项目** 课程链接：[高级数据科学顶点项目](https://www.coursera.org/learn/advanced-data-science-capstone) 描述：运用所学知识完成一个综合性项目，以证明对数据科学的全面理解。 #### 课程优势 1. **权威认证**：完成该课程后，您不仅可以获得 Coursera 的认证，还能获得 IBM 颁发的数字徽章，增强您的职业竞争力。 2. **实用技能**：课程侧重于实际应用，让您可以在职场中直接运用所学知识，解决实际数据问题。 3. **灵活学习**：作为在线课程，您可以根据自己的时间安排灵活学习，适合各种背景的学习者。 4. **深度理解**：通过对数学基础的学习，您将掌握算法的底层逻辑，提升解决复杂问题的能力。 #### 适合人群 该课程适合具备一定编程基础和数学知识的学习者，特别是希望深入了解数据科学并提高职场竞争力的专业人士。如您是数据分析师、工程师或希望转向数据科学领域的职场人士，这门课程将为您提供坚实的知识基础。 #### 总结 总的来说，“高级数据科学与 IBM 专业化课程” 是一门极具价值的课程，帮助学习者掌握数据科学的前沿技术和应用。有兴趣的朋友可以通过下面的链接了解更多信息，并开始学习之旅：[高级数据科学与 IBM 专业化课程](https://www.coursera.org/learn/ds)。 无论您是数据科学领域的新手还是有一定经验的从业者，这门课程都将为您的职业发展提供强有力的支持。快来注册，开启您的数据科学之旅吧！
