Machine Learning With Big Data

开始时间: 07/04/2020 持续时间: Unknown

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: CourseraNew

   

课程主页: https://www.coursera.org/learn/big-data-machine-learning

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课程详情

Want to make sense of the volumes of data you have collected? Need to incorporate data-driven decisions into your process? This course provides an overview of machine learning techniques to explore, analyze, and leverage data. You will be introduced to tools and algorithms you can use to create machine learning models that learn from data, and to scale those models up to big data problems. At the end of the course, you will be able to: • Design an approach to leverage data using the steps in the machine learning process. • Apply machine learning techniques to explore and prepare data for modeling. • Identify the type of machine learning problem in order to apply the appropriate set of techniques. • Construct models that learn from data using widely available open source tools. • Analyze big data problems using scalable machine learning algorithms on Spark. Software Requirements: Cloudera VM, KNIME, Spark

借助大数据进行机器学习:是否想了解您收集的数据量?是否需要将数据驱动的决策纳入您的流程?本课程概述了机器学习技术,以探索,分析和利用数据。将向您介绍可用于创建从数据中学习的机器学习模型并将这些模型扩展到大数据问题的工具和算法。 在课程结束时,您将能够: •设计一种利用机器学习过程中的步骤来利用数据的方法。 •应用机器学习技术来探索和准备用于建模的数据。 •确定机器学习问题的类型,以便应用适当的技术。 •构建使用广泛使用的开源工具从数据中学习的模型。 •在Spark上使用可伸缩的机器学习算法分析大数据问题。 软件要求: Cloudera VM,KNIME,Spark

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课程简介

这门课程关注大数据中的机器学习技术,将会介绍相关的机器学习算法和工具。通过这门课程,你可以学到:通过机器学习过程来设计和利用数据;将机器学习技术用于探索和准备数据来建模;识别机器学习问题的类型;通过广泛可用的开源工具来使用数据构建模型;在Spark中使用大规模机器学习算法分析大数据。

课程标签

机器学习 大数据 大数据机器学习 大数据专项课程 大数据与机器学习 大数据课程 加州大学圣地亚哥分校 大数据公开课

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